數(shù)字孿生技術(shù)融合可視化模型與物理模型,并實現(xiàn)信息交互、仿真、預測及優(yōu)化。該技術(shù)可應(yīng)用于橋梁方案設(shè)計、構(gòu)件加工、施工組織、服役期監(jiān)測、檢測及防災(zāi)評價中。依靠健康監(jiān)測已有的龐大數(shù)據(jù)鏈,采用數(shù)字孿生技術(shù),有望實現(xiàn)監(jiān)測數(shù)據(jù)與仿真分析模型間的實時修正,在橋梁的全生命周期中形成動態(tài)修正、實時評估及安全預測的全壽命監(jiān)測、評估、預警系統(tǒng)。
隨著信息采集系統(tǒng)、各類傳感器的蓬勃發(fā)展,可將橋梁運營期間面臨的環(huán)境輸入?yún)?shù)和損傷輸出數(shù)據(jù),及時在控制端交匯反饋形成運營維護的智能閉環(huán)。但就橋梁健康監(jiān)測的損傷識別目標而言,通過結(jié)構(gòu)損傷產(chǎn)生的動力響應(yīng)變化數(shù)據(jù),推斷損傷位置及程度涉及仿真模型逆運算,由于在役橋梁存在的復雜多損傷情境,目前仍面臨著影響因素過多、邏輯鏈條繁雜、運算量巨大及結(jié)果不唯一等問題,因此單純依靠數(shù)字孿生實現(xiàn)結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測的全部目標難度頗大。

研究結(jié)構(gòu)響應(yīng)參數(shù)與健康指標的關(guān)聯(lián)機制,將數(shù)字孿生技術(shù)、仿真模型修正和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進一步結(jié)合,研發(fā)基于深度學習的結(jié)構(gòu)響應(yīng)監(jiān)測、環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)處理,并結(jié)合圖像處理方法進行結(jié)構(gòu)局部及整體損傷識別的方法,建立結(jié)構(gòu)多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)智能融合機制,形成數(shù)字聯(lián)通、實時互動的智能化橋梁運維監(jiān)測體系,將成為未來橋梁健康監(jiān)測系統(tǒng)的發(fā)展方向之一。
中交路橋科技結(jié)合多年行業(yè)先進經(jīng)驗,融合數(shù)字經(jīng)濟和國家安全體系發(fā)展需求,構(gòu)建“智能監(jiān)測、科技領(lǐng)先、智慧城市、數(shù)字賦能”的品牌戰(zhàn)略,形成了工程檢測、城市安全監(jiān)測、數(shù)字化研發(fā)運維三大業(yè)務(wù)板塊。
中交路橋科技技術(shù)實力雄厚,當前擁有一支高素質(zhì)工程醫(yī)生團隊,囊括了鐵道工程、城市道路與公路、橋梁工程、隧道工程、建筑工程、水利工程、工程物探、安全技術(shù)、電力、信號、集成電路、智能科學等專業(yè)。公司試驗、檢測、監(jiān)測儀器設(shè)備齊全,用于試驗檢測、測繪的儀器設(shè)備共計千余套,為試驗檢測、監(jiān)測數(shù)據(jù)的科學、準確提供了硬件保證。