在城市供水安全保障體系中,水廠生產(chǎn)區(qū)域的設(shè)備穩(wěn)定性直接決定了供水鏈條的可靠性。長(zhǎng)期以來(lái),國(guó)內(nèi)多數(shù)自來(lái)水廠的日常運(yùn)維仍高度依賴(lài)人工巡檢模式——從取水泵房的水泵溫度檢測(cè)到沉淀池、濾池的運(yùn)行狀態(tài)核查,從送水泵房的表計(jì)讀數(shù)到加藥間藥劑儲(chǔ)罐的液位確認(rèn),巡檢內(nèi)容固化且流程繁瑣。這種模式在面對(duì)高壓送水泵、加藥系統(tǒng)等高風(fēng)險(xiǎn)設(shè)備時(shí),不僅存在人員暴露于化學(xué)環(huán)境或高壓作業(yè)場(chǎng)景的安全隱患,更因人工記錄的滯后性與主觀性,難以滿(mǎn)足現(xiàn)代供水廠對(duì)精細(xì)化運(yùn)維的需求。
隨著《城市供水水質(zhì)管理規(guī)定》等法規(guī)對(duì)供水安全要求的持續(xù)升級(jí),以及智慧水務(wù)建設(shè)的深入推進(jìn),構(gòu)建一套覆蓋取水、輸水、凈水全流程的智能巡檢體系,已成為水廠實(shí)現(xiàn)安全提質(zhì)、降本增效的核心抓手。其中,以智能巡檢機(jī)器人為核心的自動(dòng)化解決方案,正在重新定義水廠運(yùn)維的標(biāo)準(zhǔn)范式。

一、預(yù)防性維護(hù):從事后搶修到狀態(tài)預(yù)判
傳統(tǒng)人工巡檢受限于檢測(cè)手段與頻次,往往只能在設(shè)備出現(xiàn)明顯異常(如異響、高溫)后才能發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,導(dǎo)致小隱患演變?yōu)榇蠊收稀V悄苎矙z機(jī)器人的核心價(jià)值之一,在于通過(guò)多傳感器融合技術(shù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備的全生命周期監(jiān)測(cè)。以中交路橋科技參與的某大型水廠智能化改造項(xiàng)目為例,其部署的巡檢機(jī)器人集成了紅外熱成像與聲紋識(shí)別模塊:前者可實(shí)時(shí)捕捉水泵電機(jī)、軸承等關(guān)鍵部位的溫度異常,精度達(dá)±0.5℃;后者通過(guò)分析設(shè)備運(yùn)行時(shí)的聲紋特征,能提前識(shí)別軸承磨損、氣蝕等潛在故障。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的監(jiān)測(cè)模式,將設(shè)備維護(hù)從事故后檢修轉(zhuǎn)向預(yù)見(jiàn)性維護(hù),為制定科學(xué)的檢修計(jì)劃提供了量化依據(jù),顯著降低了因突發(fā)故障導(dǎo)致的供水中斷風(fēng)險(xiǎn)。
二、成本優(yōu)化:從人力密集到精準(zhǔn)高效
人工巡檢的勞動(dòng)強(qiáng)度與環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)一直是行業(yè)痛點(diǎn)。以加藥間為例,巡檢人員需頻繁進(jìn)入存放鹽酸、次氯酸鈉等化學(xué)藥劑的環(huán)境,長(zhǎng)期暴露可能引發(fā)健康隱患;而高壓泵房的強(qiáng)電磁環(huán)境同樣對(duì)人員安全構(gòu)成挑戰(zhàn)。智能巡檢機(jī)器人通過(guò)搭載高清可見(jiàn)光相機(jī)與AI圖像識(shí)別算法,可自動(dòng)完成設(shè)備表計(jì)讀數(shù)(支持壓力表、流量計(jì)、液位計(jì)等多類(lèi)型儀表)、閥門(mén)開(kāi)度確認(rèn)、管道跑冒滴漏檢測(cè)等任務(wù),識(shí)別準(zhǔn)確率超98%。據(jù)實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)顯示,單臺(tái)機(jī)器人可替代3-4名巡檢工的日常工作,同時(shí)將加藥間等高危區(qū)域的巡檢頻次從每日4次提升至24小時(shí)連續(xù)監(jiān)測(cè),既減少了人員在危險(xiǎn)環(huán)境的暴露時(shí)間,又避免了大規(guī)模部署固定攝像頭的硬件投入與后期維護(hù)成本,真正實(shí)現(xiàn)“減員增效”。
三、標(biāo)準(zhǔn)化智能化升級(jí):從經(jīng)驗(yàn)依賴(lài)到數(shù)據(jù)賦能
人工巡檢的另一大局限在于數(shù)據(jù)的非標(biāo)準(zhǔn)化——不同巡檢人員的記錄習(xí)慣、觀察角度差異,易導(dǎo)致數(shù)據(jù)偏差甚至遺漏。智能巡檢系統(tǒng)通過(guò)數(shù)字化平臺(tái)對(duì)采集的溫度、振動(dòng)、圖像等數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一格式存儲(chǔ),并結(jié)合大數(shù)據(jù)分析模型實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化分析。例如,系統(tǒng)可自動(dòng)生成設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)趨勢(shì)圖,對(duì)比歷史數(shù)據(jù)識(shí)別異常波動(dòng);通過(guò)建立設(shè)備健康度評(píng)價(jià)模型,量化評(píng)估設(shè)備老化程度。這種數(shù)據(jù)同源、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的管理模式,有效消除了人工記錄的主觀性誤差,為管理層決策提供了可追溯、可驗(yàn)證的數(shù)據(jù)支撐,推動(dòng)水廠運(yùn)營(yíng)管理從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型。

值得注意的是,智能巡檢系統(tǒng)的價(jià)值還體現(xiàn)在風(fēng)險(xiǎn)防控的全局性上。通過(guò)預(yù)設(shè)的異常閾值模型,系統(tǒng)可在設(shè)備出現(xiàn)早期故障時(shí)快速觸發(fā)預(yù)警,并同步推送異常數(shù)據(jù)、現(xiàn)場(chǎng)圖像及初步診斷建議至運(yùn)維終端,為應(yīng)急處置爭(zhēng)取寶貴時(shí)間。這不僅降低了因人員疏忽、誤判導(dǎo)致的安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn),更通過(guò)全流程數(shù)據(jù)留痕,滿(mǎn)足了監(jiān)管部門(mén)對(duì)供水安全的追溯要求。
在這一轉(zhuǎn)型浪潮中,中交路橋科技憑借在工程檢測(cè)與數(shù)字智能化領(lǐng)域的深厚積累,構(gòu)建了基安云智慧水務(wù)平臺(tái)。該平臺(tái)以“物聯(lián)網(wǎng)+移動(dòng)化+云平臺(tái)+大數(shù)據(jù)”為技術(shù)底座,深度融合AI與數(shù)字孿生技術(shù),可提供覆蓋取水、制水、送水全流程的智能巡檢與設(shè)備狀態(tài)診斷服務(wù)。其智能巡檢體系通過(guò)多模態(tài)感知網(wǎng)絡(luò),已在行業(yè)內(nèi)實(shí)現(xiàn)了漏泥漏液隱患秒級(jí)預(yù)警與設(shè)備異常分鐘級(jí)響應(yīng),致力于以科技手段協(xié)助供水企業(yè)筑牢城市供水安全的首道防線(xiàn)。