中交路橋科技是從事工程檢測監(jiān)測、城市安全監(jiān)測預(yù)警與評價、數(shù)字智能化研發(fā)為一體的復(fù)合型高新技術(shù)集團(tuán)企業(yè)。
在城市供水安全保障體系中，水廠生產(chǎn)區(qū)域的設(shè)備穩(wěn)定性直接決定了供水鏈條的可靠性。長期以來，國內(nèi)多數(shù)自來水廠的日常運(yùn)維仍高度依賴人工巡檢模式——從取水泵房的水泵溫度檢測到沉淀池、濾池的運(yùn)行狀態(tài)核查，從送水泵房的表計(jì)讀數(shù)到加藥間藥劑儲罐的液位確認(rèn)，巡檢內(nèi)容固化且流程繁瑣。這種模式在面對高壓送水泵、加藥系統(tǒng)等高風(fēng)險(xiǎn)設(shè)備時，不僅存在人員暴露于化學(xué)環(huán)境或高壓作業(yè)場景的安全隱患，更因人工記錄的滯后性與主觀性，難以滿足現(xiàn)代供水廠對精細(xì)化運(yùn)維的需求。
隨著《城市供水水質(zhì)管理規(guī)定》等法規(guī)對供水安全要求的持續(xù)升級，以及智慧水務(wù)建設(shè)的深入推進(jìn)，構(gòu)建一套覆蓋取水、輸水、凈水全流程的智能巡檢體系，已成為水廠實(shí)現(xiàn)安全提質(zhì)、降本增效的核心抓手。其中，以智能巡檢機(jī)器人為核心的自動化解決方案，正在重新定義水廠運(yùn)維的標(biāo)準(zhǔn)范式。
一、預(yù)防性維護(hù)：從事后搶修到狀態(tài)預(yù)判
傳統(tǒng)人工巡檢受限于檢測手段與頻次，往往只能在設(shè)備出現(xiàn)明顯異常（如異響、高溫）后才能發(fā)現(xiàn)問題，導(dǎo)致小隱患演變?yōu)榇蠊收?。智能巡檢機(jī)器人的核心價值之一，在于通過多傳感器融合技術(shù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備的全生命周期監(jiān)測。以中交路橋科技參與的某大型水廠智能化改造項(xiàng)目為例，其部署的巡檢機(jī)器人集成了紅外熱成像與聲紋識別模塊：前者可實(shí)時捕捉水泵電機(jī)、軸承等關(guān)鍵部位的溫度異常，精度達(dá)±0.5℃；后者通過分析設(shè)備運(yùn)行時的聲紋特征，能提前識別軸承磨損、氣蝕等潛在故障。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的監(jiān)測模式，將設(shè)備維護(hù)從事故后檢修轉(zhuǎn)向預(yù)見性維護(hù)，為制定科學(xué)的檢修計(jì)劃提供了量化依據(jù)，顯著降低了因突發(fā)故障導(dǎo)致的供水中斷風(fēng)險(xiǎn)。
二、成本優(yōu)化：從人力密集到精準(zhǔn)高效
人工巡檢的勞動強(qiáng)度與環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)一直是行業(yè)痛點(diǎn)。以加藥間為例，巡檢人員需頻繁進(jìn)入存放鹽酸、次氯酸鈉等化學(xué)藥劑的環(huán)境，長期暴露可能引發(fā)健康隱患；而高壓泵房的強(qiáng)電磁環(huán)境同樣對人員安全構(gòu)成挑戰(zhàn)。智能巡檢機(jī)器人通過搭載高清可見光相機(jī)與AI圖像識別算法，可自動完成設(shè)備表計(jì)讀數(shù)（支持壓力表、流量計(jì)、液位計(jì)等多類型儀表）、閥門開度確認(rèn)、管道跑冒滴漏檢測等任務(wù)，識別準(zhǔn)確率超98%。據(jù)實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)顯示，單臺機(jī)器人可替代3-4名巡檢工的日常工作，同時將加藥間等高危區(qū)域的巡檢頻次從每日4次提升至24小時連續(xù)監(jiān)測，既減少了人員在危險(xiǎn)環(huán)境的暴露時間，又避免了大規(guī)模部署固定攝像頭的硬件投入與后期維護(hù)成本，真正實(shí)現(xiàn)“減員增效”。
三、標(biāo)準(zhǔn)化智能化升級：從經(jīng)驗(yàn)依賴到數(shù)據(jù)賦能
人工巡檢的另一大局限在于數(shù)據(jù)的非標(biāo)準(zhǔn)化——不同巡檢人員的記錄習(xí)慣、觀察角度差異，易導(dǎo)致數(shù)據(jù)偏差甚至遺漏。智能巡檢系統(tǒng)通過數(shù)字化平臺對采集的溫度、振動、圖像等數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一格式存儲，并結(jié)合大數(shù)據(jù)分析模型實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化分析。例如，系統(tǒng)可自動生成設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)趨勢圖，對比歷史數(shù)據(jù)識別異常波動；通過建立設(shè)備健康度評價模型，量化評估設(shè)備老化程度。這種數(shù)據(jù)同源、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的管理模式，有效消除了人工記錄的主觀性誤差，為管理層決策提供了可追溯、可驗(yàn)證的數(shù)據(jù)支撐，推動水廠運(yùn)營管理從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型。
值得注意的是，智能巡檢系統(tǒng)的價值還體現(xiàn)在風(fēng)險(xiǎn)防控的全局性上。通過預(yù)設(shè)的異常閾值模型，系統(tǒng)可在設(shè)備出現(xiàn)早期故障時快速觸發(fā)預(yù)警，并同步推送異常數(shù)據(jù)、現(xiàn)場圖像及初步診斷建議至運(yùn)維終端，為應(yīng)急處置爭取寶貴時間。這不僅降低了因人員疏忽、誤判導(dǎo)致的安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，更通過全流程數(shù)據(jù)留痕，滿足了監(jiān)管部門對供水安全的追溯要求。
在這一轉(zhuǎn)型浪潮中，中交路橋科技憑借在工程檢測與數(shù)字智能化領(lǐng)域的深厚積累，構(gòu)建了基安云智慧水務(wù)平臺。該平臺以“物聯(lián)網(wǎng)+移動化+云平臺+大數(shù)據(jù)”為技術(shù)底座，深度融合AI與數(shù)字孿生技術(shù)，可提供覆蓋取水、制水、送水全流程的智能巡檢與設(shè)備狀態(tài)診斷服務(wù)。其智能巡檢體系通過多模態(tài)感知網(wǎng)絡(luò)，已在行業(yè)內(nèi)實(shí)現(xiàn)了漏泥漏液隱患秒級預(yù)警與設(shè)備異常分鐘級響應(yīng)，致力于以科技手段協(xié)助供水企業(yè)筑牢城市供水安全的首道防線。
